你有没有想过，为什么现在用手机也能处理以前只能在电脑上运行的复杂任务？比如修图、剪视频，甚至跑小型设计软件。这背后离不开网络计算模型的发展。简单说，网络计算模型就是描述计算机之间如何分工协作完成任务的方式。
最早的单机模式
上世纪八九十年代，大多数人用电脑都是“单打独斗”。所有的数据、程序都存在本地硬盘里，CPU 负责所有运算。就像你家的电饭煲，自己加热、自己定时，不跟别的电器通信。这种模式叫单机计算模型，优点是数据安全、响应快，缺点也很明显——性能受限于本机配置，升级就得换硬件。
客户端-服务器模型（C/S）
随着局域网普及，办公室开始出现共享打印机和文件服务器。这时候，一种新的模式出现了：客户端-服务器模型。比如你在公司登录内部系统，你的电脑是客户端，负责显示界面；真正的数据和逻辑处理都在后台服务器上完成。
一个典型的例子是银行柜台系统。柜员操作的界面跑在本地机器上，但账户余额、交易记录都存在中心服务器。每次查询或转账，客户端会向服务器发请求，等它处理完再返回结果。这种模型让数据集中管理，也方便维护。
浏览器-服务器模型（B/S）
进入互联网时代后，C/S 模型逐渐被 B/S 取代。你现在打开网页，不管是购物、看新闻还是填表单，其实都是在使用 B/S 模式。浏览器就是客户端，网站服务器提供内容和服务。
相比传统 C/S，B/S 最大的好处是“免安装”。你不需要下载软件，只要有浏览器就能用。像钉钉、飞书这些办公工具，都有网页版，临时用一下特别方便。
云计算与分布式模型
近年来，“上云”成了热门词。云计算本质上是一种按需分配资源的网络计算模型。比如你开发一个小程序，访问量突然暴增，传统服务器可能扛不住，但云平台可以瞬间扩容，自动增加计算资源。
常见的云服务如阿里云、腾讯云，支持弹性计算、对象存储、数据库托管等功能。你可以只租用一台虚拟机，也可以搭建整套微服务架构。代码部署后，系统会根据负载自动调度任务，这就是分布式计算的魅力。
举个实际场景
假设你开了个小网店，刚开始用个人电脑管理订单。客户多了以后，电脑卡顿，数据还容易丢。换成云方案后，商品信息存云端，订单通过 Web 页面处理，库存变动实时同步。哪怕你在外吃饭，用手机也能查看销售情况。
边缘计算：把算力搬到靠近用户的地方
有些应用对延迟要求极高，比如自动驾驶、智能监控摄像头。如果所有数据都要传到千里之外的云端处理，来回时间太长，可能出事故。于是边缘计算应运而生。
它的思路是：在离数据源近的地方设置小型计算节点。比如小区门口的智能门禁，人脸比对直接在本地设备完成，不用上传到市中心的数据中心。这样反应更快，也减轻了主干网络的压力。
代码示例：简单的 HTTP 请求模拟客户端行为
下面是一个用 Python 发起网页请求的例子，模拟客户端向服务器获取数据的过程：
import requests
response = requests.get("https://api.example.com/users")
if response.status_code == 200:
users = response.json()
print("共获取到 ", len(users), "位用户")
else:
print("请求失败，状态码：", response.status_code)未来趋势：混合模型成主流
现在的应用往往不是单一模型，而是多种结合。比如一款移动 App，前端运行在手机（边缘），部分逻辑走本地缓存，核心数据交互依赖云端 API，热点内容由 CDN 加速分发。这种混合架构兼顾效率与稳定性，正成为主流选择。
了解这些模型，能帮你更清楚地理解日常使用的软件是怎么工作的。无论是选型自建系统，还是挑选 SaaS 工具，多一点底层认知，决策时就少走弯路。