网络运维与云计算关系：从“修水管”到“管水电站”

以前做网络运维，像是在修办公室的水管。网速慢了得查线路，服务器挂了得上机房重启，防火墙配置错了得连夜改规则。那时候设备都在眼皮底下，看得见摸得着，问题来了扛个U盘就往机房跑。

云计算来了，运维的对象变了

现在越来越多企业用云，系统不再部署在本地机房，而是跑在阿里云、腾讯云、AWS这些平台上。服务器变成一个个虚拟实例，网络结构是通过控制台点出来的VPC、子网、安全组。这时候你还拿着网线测试仪去查“物理链路”，显然不现实了。

运维的重点也从“修设备”转向了“配策略”。比如一个Web服务上线，以前要申请物理机、接网线、装系统；现在只需要写一段Terraform脚本，一键拉起整套环境：

resource "aws_instance" "web" {
  ami           = "ami-0c55b159cbfafe1f0"
  instance_type = "t3.micro"
  vpc_security_group_ids = [aws_security_group.web-sg.id]
}

网络问题变得更抽象，但也更可控

以前排查网络延迟，第一反应是“是不是交换机端口坏了”；现在得先看云平台的监控面板：是ECS带宽打满？还是安全组没放行端口？抑或是跨可用区流量走错了路由？

比如某个API突然超时，登录控制台一看，发现是NAT网关的连接数被打满了。这种问题在传统机房几乎碰不到，但在云上却很常见——因为弹性伸缩自动拉起了几十台实例，全挤在一个出口IP上发请求。

自动化成了基本功

在云环境下，手动点控制台迟早会出事。一个中等规模的系统，可能有上百个资源，靠人一个个点不仅效率低，还容易配错。现在运维得会写脚本、懂CI/CD、熟悉API调用。

比如用Python调用云厂商的SDK批量修改安全组规则：

import boto3

ec2 = boto3.client('ec2')
response = ec2.authorize_security_group_ingress(
    GroupId='sg-12345678',
    IpPermissions=[{
        'IpProtocol': 'tcp',
        'FromPort': 80,
        'ToPort': 80,
        'IpRanges': [{'CidrIp': '0.0.0.0/0'}]
    }]
)

运维和开发的边界越来越模糊

过去网络运维只管网络通不通，应用好不好用是开发的事。现在上了云，一个接口响应慢，可能是代码问题，也可能是VPC流日志被触发限流，还可能是DNS解析走到了错误的地域节点。

这时候光会ping和traceroute不够用了，得懂点应用架构，知道微服务之间怎么通信，了解SLB背后的转发逻辑。运维逐渐变成“保障服务可用”的角色，而不只是“保证网线通”。

说白了，云计算没让网络运维消失，而是把它推上了更高的位置。从盯着交换机灯闪，到设计整套高可用网络架构；从半夜抢修，到提前用监控告警把问题拦在爆发前。工具变了，思路也得变。